Données Modélisées PELGAS (Distance Sampling)
Les données sont des prédictions de densité (nombre individus par km²). Ces prédictions sont faites à partir d'un modèle statistique dit "Distance Sampling" (DS) calibré sur les données PELGAS et des données physiographiques (profondeur, pente, distance à l'isobathe des 200 mètres et latitude). Les prédictions sont ensuite lissées sur une grille régulière de 0.25° x 0.25° par une procédure dite de "block averaging".
Simple
- Title
-
Données Modélisées PELGAS (Distance Sampling)
- Date (Creation)
- 2017-03-10
- Citation identifier
- DCSMM2018_PELAGIS_ABONDANCE_PELGAS
- Abstract
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Les données sont des prédictions de densité (nombre individus par km²). Ces prédictions sont faites à partir d'un modèle statistique dit "Distance Sampling" (DS) calibré sur les données PELGAS et des données physiographiques (profondeur, pente, distance à l'isobathe des 200 mètres et latitude). Les prédictions sont ensuite lissées sur une grille régulière de 0.25° x 0.25° par une procédure dite de "block averaging".
- Credit
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Observatoire Pélagis (UMS3462 CNRS/ULR)
- Point of contact
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Organisation name Individual name Electronic mail address Role Observatoire Pelagis
Authier Matthieu
Local service desk Observatoire Pelagis
Product manager Observatoire Pelagis
Michele Salaun
Production Unit
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Thèmes Sextant
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/Milieu biologique/Habitats
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GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
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Habitats et biotopes
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DCSMM : Descripteurs
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D1: Biodiversité - Mammifères
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D1: Biodiversité - Oiseaux
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D1: Biodiversité - Tortues
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D4: Réseaux trophiques
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Carpe Diem
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AES : Analyse Economique et Sociale
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Sous-regions marines
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/Métropole/Mers Celtiques
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/Métropole
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/Métropole/Golfe de Gascogne
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DCSMM : Méthodes de recueil des données
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Observation directe
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- Theme
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Biologie de la conservation
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écologie marine
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mammifère marin
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Cadre Réglementaire - SIMM
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Directive Cadre pour la Planification de l'Espace Maritime (DCPEM)
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Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM)
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Type de jeux de donnée ODATIS
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/Observations in-situ/Réseaux
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Thématiques - SIMM
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/Etat du Milieu/Espèces
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Ocean Hackathon - Ville
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Brest
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- Use limitation
-
Pas de limitation d'accès au public
- Access constraints
- Other restrictions
- Use constraints
- Other restrictions
- Other legal constraints
-
Utilisation libre sous réserve de mentionner la source et la date de sa dernière mise à jour.
- Spatial representation type
- Vector
- Denominator
- 10000
- Language
- Français
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Environment
- Begin date
- 2004-05-01
- End date
- 2016-05-31
- Reference system identifier
- EPSG / WGS 84 (EPSG:4326) / 8.6
- Geometric object type
- Point
- Distribution format
-
Name Version Texte
EXCEL
- OnLine resource
-
Protocol Linkage Name WWW:LINK-1.0-http--link
http://www.observatoire-pelagis.cnrs.fr/ www.observatoire-pelagis.cnrs.fr
- Hierarchy level
- Dataset
- Statement
-
Données brutes collectées par observation visuelle depuis le navire océanographique La Thalassa. Ce jeu de données est issu de la base appelée Pelagis-Observations (base de données développée et administrée par l'UMS 3468 BBEES) et elle rassemble les données d'observations de mammifères marins et de mégafaune marine issues du dispositif Megascope, collectées au cours d'embarquements à bord de navires océanographiques depuis 2004. Les données sont issues d'un protocole de collecte et de validation : Protocole d’observation de la mégafaune marine depuis les campagnes halieutiques – Campagnes PELGAS / IBTS / PELACUS / EVHOE / CGFS G.Dorémus et Van Canneyt. 2015 (MàJ). Le protocole d’acquisition de ces données sur ces campagnes a été mis en place grâce à l’expérience de l’équipe de l’Observatoire PELAGIS acquise depuis plus de 10 ans dans ce domaine.Au retour de campagne, les données subissent un contrôle et une revalidation technique et scientifique par les experts de l'Observatoire Pelagis.
Les données sont centralisées dans la base de données Xataface Pelagis-Observations développée et administrée par l'UMS 3468 BBEES.
Préparation et formattage des données sous R v.3.2.2 et extraction des variables environnementales à l'aide du logiciel ArcGIS v.10.3 et de la boîte à outil MGET développée par Jason Roberts à Duke University. Ajustement des modèles DS et prédictions réalisées avec le logiciel R v.3.3.2 et le package 'unmarked' développé par Richard Chandler de l'US Geological Survey.
Metadata
- File identifier
- 04f7b48b-1f1a-4232-b0b1-af7839fbeb45
- Metadata language
- Français
- Character set
- UTF8
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2019-12-05T16:12:54
- Metadata standard name
-
ISO 19115:2003/19139 - SEXTANT
- Metadata standard version
-
1.0
- Metadata author
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Sextant
Local service desk Observatoire Pelagis
Authier Matthieu
Local service desk