Indices topographiques des fonds marins de La Réunion - Projet IoT
Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie Lidar Litto 3D de La Réunion
Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues.
Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010.
Les données ont été générées pour les projet IoT et dans le cadre d'un projet de cartographie de la géomophologie et des habitats benthiques de l'île de La Réunion (MAREX / DEAL / UR / ESPACE-DEV).
Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
Simple
- Title
-
Indices topographiques des fonds marins de La Réunion - Projet IoT
- Date (Creation)
- 2020
- Date (Publication)
- 2021-10-05
- Citation identifier
- SIMMOIA_IOT_HYPERSPECTRAL_ITT_REUNION
- Presentation form
- Digital map
- Abstract
-
Des indices topographiques liés aux reliefs des fonds ont pu être extraits de la bathymétrie Lidar Litto 3D de La Réunion
Le produit des 3 indices topographiques IPM (Indice de rugosité), IPV (Indice de variance du relief) et ICM (Idice de concavité) pour le calcul de l’ITT (Indice Tortues Topographique), permet de ne conserver que les zones où toutes les valeurs sont fortes, masquant les secteurs où au moins l’un des facteurs se rapproche de zéro. Il faut que les trois paramètres (pente, variance de pente et concavité) soient proches de leur optimal pour que les conditions soient considérées comme favorables à la présence des tortues. Cette hypothèse a été émise à partir de l’analyse des données sur La Réunion (programme CHARC), elle pourra être ou non confirmée par la suite lors de l’analyse des données de localisation des tortues.
Le MNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010.
Les données ont été générées pour les projet IoT et dans le cadre d'un projet de cartographie de la géomophologie et des habitats benthiques de l'île de La Réunion (MAREX / DEAL / UR / ESPACE-DEV).
Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
- Credit
-
IFREMER DOI
- Status
- Completed
- Point of contact
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Ifremer
Délégation océan Indien
Publisher Chercheur Indépendant
Mouquet Pascal
Author IFREMER
Bajjouk Touria
Author IFREMER
Bonhommeau Sylvain
Author
- Place
-
-
océan Indien
-
Réunion
-
Récif corallien
-
plateforme recifale
-
- Theme
-
-
Hyperspectral
-
Acquisition aérienne
-
Fonds marins
-
Open Data
-
Habitat
-
Imagerie
-
IoT
-
ITT
-
Tortues
-
-
GEMET - INSPIRE themes, version 1.0
-
-
Ortho-imagerie
-
Habitats et biotopes
-
-
Thèmes Sextant
-
-
/Imagerie/Imagerie aérienne/Imagerie hyperspectrale
-
-
Thématiques - SIMM
-
-
/Etat du Milieu/Habitats
-
-
Sous-regions marines
-
-
/Outre-mer/Océan Indien
-
- Use limitation
-
CC-BY-NC-ND (Creative Commons - Attribution, Pas d’utilisation commerciale, Pas de modification)
- Access constraints
- Copyright
- Access constraints
- Other restrictions
- Use constraints
- Other restrictions
- Other legal constraints
-
Citation du projet IoT :
Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
- Spatial representation type
- Grid
- Distance
- 1000 meter meter
- Language
- Français
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Imagery base maps earth cover
- Environment
))
- Unique resource identifier
- EPSG:2975
- Number of dimensions
- 0
- Cell geometry
- Area
- Transformation parameter availability
Distributor
- Distributor contact
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Ifremer - Centre de Brest
Administrateur du serveur Sextant
Local service desk
- Distributor format
-
Name Version
- OnLine resource
- Hierarchy level
- Dataset
Conformance result
- Title
-
Inspire specifications
- Date (Creation)
- 2012-01-16
- Explanation
-
Non évalué
- Pass
- Statement
-
Les indices présentés ici sont issus du MNT BathymétriqueMNT Lidar produit dans le cadre de Litto3D® a été acquis en 2009-2010.
Sont présentés ici, les 4 couches d'informations suivantes (à une résolution spatiale de 1m) :
A/ L’indice de rugosité (IPM) est calculé à partir du MNT bathymétrique en deux étapes successives :
- estimation de la pente dans le voisinage immédiat de chaque pixel (dans un carré de 3x3 pixels de côté centré sur le pixel),
- calcul de la pente médiane au centre d’une surface carrée de 21x21 pixels de côté.
L’indice de rugosité comme la pente sont exprimés en degrés. L’estimation de la plus forte pente autour de chaque pixel permet de prendre en compte localement les détails du relief les plus fins, présentant un intérêt potentiel pour les tortues marines (nourriture,abri). La médiane sur 20m permet de lisser les valeurs extrêmes pouvant provenir d’artéfacts liés à la mesure Lidar, et d’agréger les données à une échelle inférieure et ainsi mieux faire ressortir les zones homogènes.
B / L' indice de variance du relief (IPV) est estimé en trois étapes successives :
- estimation de la pente dans le voisinage immédiat de chaque pixel (dans un carré de 3x3 pixels de côté centré sur le pixel), comme pour l’IPM
- calcul de la variance de cette pente dans une matrice de 9x9 pixels
- calcul de la pente médiane au centre d’une surface carrée de 21x21 pixels de côté.
Le calcul de la variance de la pente permet une meilleure discrimination entre ces secteurs profonds de la pente externe et les zones moins profondes plus proches du front récifal où les fortes variations de bathymétries sont localement importantes et propices à la fréquentation par les tortues marines (zones à éperons / sillons marqués).
C/ L’indice de convexité (ICM) est estimé en plusieurs étapes successives :
- calcul de la convexité longitudinale (dans la direction de l’aspect, la plus forte pente). Elle permet d’appréhender localement la forme concave ou convexe du relief, autrement dit si le point se trouve sur "bosse" (convexe) ou dans un "trou" (concave) du fond
- calcul de la convexité médiane sur 9x9 px
- sélection des zones concaves, zones convexes seuillées à 0
- calcul de la moyenne sur 21x21px
Cet indice a été élaboré dans le but de mettre en évidence les zones les plus propices à la présence de zones de repos / protection pour les tortues marines. Il permet d’identifier localement les zones du récif les plus fortement concaves (en creux). La détermination de ces différentes étapes de traitement et leur paramétrage s’est faite progressivement après de nombreux tests et analyses des résultats, en fonction de la résolution des données bathymétriques, de leur qualité, et des échelles des objets recherchés.
D/ La combinaison des trois principaux indices topographiques élaborés, IPM, IPV et ICM permet de calculer un Indice Tortues Topographique (ITT) global, et de produire la carte de synthèse. Le but de cet indice serait de proposer une cartographie prédictive des habitats préférentiels des tortues marines basée sur la topographie du fond (fortes pentes, relief, présence de cuvettes profondes).
ITT = min(IPM, 30) / 30 x min(IPV, 200) / 200 x min(ICM, 3) / 3
Les traitements ont été en partie réalisés par Pascal Mouquet dans le cadre d'une sous-traitance pour Ifremer
Metadata
- File identifier
- 5f032be1-c644-4f03-bb87-546c4b6681ea
- Metadata language
- Français
- Character set
- UTF8
- Parent identifier
- Indices topographiques des fonds marins des zones récifales du sud-ouest de l'océan Indien
20d65462-9b1f-4881-8867-83acbb6835e8
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2024-09-18T06:38:24.545351Z
- Metadata standard name
-
ISO 19115:2003/19139 - SEXTANT
- Metadata standard version
-
1.0
- Metadata author
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Ifremer - Délégation Océan Indien
Local service desk
accessData
Overviews
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