Moyenne des concentrations de Chlorophylle a entre 2003 et 2021 autour de Mayotte et des îles glorieuses
L’étude la biomasse phytoplanctonique est fondamentale pour comprendre le fonctionnement de l’environnement marin car elle est à la base de la chaîne alimentaire. Les études globales menées sur le réchauffement climatique semblent montrer par exemple dans l’Atlantique Nord une baisse de cette biomasse associée au réchauffement des eaux marines. En utilisant un proxy de la biomasse phytoplanctonique, la concentration en chlorophylle a, on parvient à mobiliser diverses données adaptées à son étude et constituant des séries temporelles longues à l'aide de l'imagerie satellitale. Ce cas d'étude sur Mayotte et les îles Glorieuses utilise des données journalières pour constituer une cartographies des concentrations en chlorophylle a.
Simple
Identification info
- Date (Publication)
- 2023-11-27
- Citation identifier
- https://sextant.ifremer.fr/record/b72e515f-2f31-492f-885b-67efbf21f128
- Credit
-
* Projet OLITROP
* Antoine Huguet - Laboratoire Environnement Ressources Morbihan Pays de Loire (PDG-DGDS-ODE-COAST-LERMPL).
- Point of contact
-
Organisation Individual Electronic mail address ORCID Role IFREMER
Huguet Antoine
Author IFREMER
Bajjouk Touria
Point of contact IFREMER
Publisher
- Spatial representation type
- Vector
Spatial resolution
Equivalent scale
- Denominator
- 500000
- Topic category
-
- Oceans
- Environment
- Climatology, meteorology, atmosphere
- Biota
Extent
))
Extent
- Time period
- 2003-01-01 2021-12-31
- Keywords
-
-
Masse d'eau
-
Resource constraints
- Use limitation
- CC-BY (Creative Commons - Attribution)
- Access constraints
- Other restrictions
- Use constraints
- License
- Other constraints
-
Aucune
Associated resource
- Association Type
- Cross reference
- Initiative Type
- Study
- Metadata Reference
- Language
- Français
- Character encoding
- UTF8
Distribution Information
- Distribution format
-
- OnLine resource
-
BIOEOS_WB_MAY_CHLA_MOYANNUELLE_2003-2021
Moyenne des concentrations de Chlorophylle a entre 2003 et 2021 autour de Mayotte et des îles glorieuses
- OnLine resource
-
BIOEOS_WB_MAY_CHLA_MOYANNUELLE_2003-2021
Moyenne des concentrations de Chlorophylle a entre 2003 et 2021 autour de Mayotte et des îles glorieuses
Data quality info
- Hierarchy level
- Dataset
Report
Result
- Title
-
RÈGLEMENT (UE) N o 1089/2010 DE LA COMMISSION du 23 novembre 2010 portant modalités d'application de la directive 2007/2/CE du Parlement européen et du Conseil en ce qui concerne l'interopérabilité des séries et des services de données géographiques
- Date (Publication)
- 2010-12-08
- Explanation
-
See the referenced specification
- Pass
- false
Resource lineage
- Lineage
-
Les événement phytoplanctoniques peuvent être suivis (Gohin et al, 2003) sur le long terme grâce à l'imagerie satellitaire, l’objectif étant d’en comprendre le déclenchement et les variables associées afin de pouvoir les analyser et les prédire. L’utilisation de Modèle Linéaire Dynamique (DLM) (West and Harrisson, 1997) permet de recréer les dynamiques des variables suivies (Turbidité, Chlorophylle a…) à partir des observations ponctuelles dans le but d’extraire et de cartographier des tendances sur le long terme. Ces modèles permettent notamment d’identifier des ruptures dans les séries temporelles suite à divers événements (climatiques, géologiques etc.), mais aussi d'identifier les pics annuels pour les paramètres suivis, d’en quantifier l’intensité et les dates de début et de fin.
Il s’agit, sur la problématique « phytoplancton », de suivre l’évolution de la biomasse, et en particulier de son proxy la chlorophylle a et d'en cartographier la moyenne annuelle. La méthodologie repose sur le traitement de séries temporelles longues issues de l'imagerie spatiale, de l'ordre de 20 ans. Les données brutes sont les images journalières issues des capteurs SeaWIfs et MODIS, à la résolution du km, pour générer un produit de niveau L3 pour la zone d'étude. À partir de celles-ci, par pixel, les séries temporelles de chlorophylle a (Chla) sont constituées par l’application de l’algorithme OC5 (Gohin et al., 2002 ; Gohin, 2011).
La méthodologie détaillée est décrite dans le manuscrit de thèse d'Antoine Huguet : "Dynamique de la biomasse phytoplanctonique à haute résolution spatio-temporelle par l’utilisation des données satellitaires et de la surveillance". Biodiversité et Ecologie. Nantes Université, 2023. Français. ⟨NNT : 2023NANU4042⟩. ⟨tel-04611774⟩ .
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- Dataset
Spatial representation info
- Geometric object type
- Point
Metadata
- Metadata identifier
- urn:uuid/b72e515f-2f31-492f-885b-67efbf21f128
- Language
- Français
- Character encoding
- UTF8
- Contact
-
Organisation Individual Electronic mail address ORCID Role IFREMER
Huguet Antoine
Author IFREMER
Bajjouk Touria
Point of contact IFREMER
Publisher
Type of resource
- Resource type
- Dataset
- Metadata linkage
-
http://localhost:8080/geonetwork/srv/api/records/b72e515f-2f31-492f-885b-67efbf21f128
- Date info (Creation)
- 2025-02-26T16:11:53.136603Z
- Date info (Creation)
- 2025-01-14T09:46:22.310402Z
- Date info (Creation)
- 2023-06-26T12:17:08.745Z
- Date info (Revision)
- 2025-03-14T09:30:09.605777Z
Metadata standard
- Title
-
ISO 19115-3 - SEXTANT
- Edition
-
1.0
accessData
Overviews
Spatial extent
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