Images en pseudo couleurs des zones récifales des îles Eparses, corrigées des effets de surface (2009-2010) - Projets pIoT et IoT
Ces images des fonds marins sont issues de la correction des effets de surface de l'eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer. Plusieurs projets spécifiques ont ensuite permis d'apliquer / adapter ces développements aux différentes sous-secteurs géographiques.
Le traitement en 2019 et 2020 de ces données hyperspectrales dans le cadre des projets pIoT et IoT ((pilot) project for Indian Ocean sea Turtles) a permis de générer une image multispectrale à 4 bandes (Rouge/Vert/Bleu/PIR), améliorant la compréhension et l’interprétation de certaines zones peu évidentes (ombres, nuages, artéfacts liés à la surface de l’eau, profondeur, etc.). La correction des effets de surface, permet une meilleure perception du fond dans les plus grandes profondeurs par rapport à la donnée hyperspectrale brute.
Sur Glorieuses, ces traitements reprennent le travail initié dans le cadre du projet COPRA sur la Cartographie des herbiers à Thalassodendron (AFB / Marex).
Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).
Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
Date(s)Date(s) |
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Author(s)Auteur(s) | Mouquet Pascal
(Chercheur Indépendant)
Bajjouk Touria (IFREMER) Bonhommeau Sylvain (IFREMER) |
Contact(s)Contact(s) | Délégation océan Indien
(Ifremer)
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SourceSource |
IFREMER DOI |
LineageGénéalogie |
Les images aériennes ont été acquises en 2009 et en 2010, à l’aide d’un capteur hyperspectral HySpex VNIR-1600, opérant dans une gamme spectrale comprise entre 400 et 1000 nm. L’image couleur corrigée des effets de surface de l'eau est extraite de l’image hyperspectrale. L’analyse des données de télédétection hyperspectrales réalisée dans le cadre de ce projet pIoT propose de reprendre les développements réalisés dans le cadre des projets précédents Spectrhabent-OI (Ifremer / DEAL Réunion), Hyscores (Ifremer / UBO / Office de l'eau Réunion) et Epicure (Ifremer / CUFR / TAAF). Pour l'île d'Europa, analysé lors du pilote (projet PIoT), 3 résultats sont présentés ici, dont les méthodes d'acquistion diffèrent : - 2009 - Basse altitude (500m / 150kts), images acquises de manière synchrone avec les données Lidar (du 31/08/2009 au 02/09/2009), résolution finale : 40cm, - 2009 - Haute altitude (2600m / 150kts), image acquises seules (le 02/09/2009), résolution finale : 2m, - 2010 - Haute altitude (2600m / 150kts), image acquises seules (le 06/08/2010 et le 07/08/2010), résolution finale : 2m. Pour l'île de Tromelin, traité lors de projet IoT, 2 résultats sont présentés ici, dont les méthodes d'acquistion diffèrent : - 2010 - Basse altitude (500m / 150kts), images acquises de manière synchrone avec les données Lidar (le 15/08/2010), résolution finale : 40cm, - 2009 - Haute altitude (2600m / 150kts), image acquises seules (le 15/08/2010), résolution finale : 2m. Les autres îles (Glorieuses, Juan de Nova, Bassas de India) sont analysées lors du projet IoT, les images sont acquises en 2009 (entre le 10/08 et le 15/09) à haute altitude (2600m / 150kts), dont la résolution est de 2 m au sol. L'ensemble des traitements a été réalisé par Pascal Mouquet dans le cadre d'une sous-traitance pour Ifremer. |
ConstraintsContraintes |
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Spatial informationsInformations géographiques |
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