Frayères d'aiglefin (Melanogrammus aeglefinus) dans la Manche
La carte illustre la distribution moyenne de la biomasse adulte d'aiglefin « Melanogrammus aeglefinus » au cours de sa période de reproduction (Février-Juin) entre 2008 et 2022 dans la Manche. Ces patrons moyens de distribution sont accompagnés d'une carte représentant la variabilité associée (écart-type).
Date(s) Date(s) |
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Author(s) Auteur(s) |
Casemajor Juliette
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Alglave Baptiste ( UBS - IUT Vannes ) Woillez Mathieu ( IFREMER ) |
Contact(s) Contact(s) |
Woillez Mathieu
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Casemajor Juliette ( IFREMER ) |
Source Source |
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Lineage Généalogie |
Ces sorties de modèle sont générées dans le cadre d'un projet visant à cartographier les zones de frayères dans la Zone Économique Exclusive (ZEE) métropolitaine dans le contexte de l'implantation de parcs éoliens en mer. Un modèle intégré a été développé pour fusionner les données "VMS x logbooks" (Système de surveillance des navires couplé aux données déclaratives de pêche) avec celles provenant des campagnes scientifiques. Ce modèle produit des cartes prédictives de la biomasse (CPUE) à une résolution temporelle mensuelle sur des séries chronologiques étendues (2008-2022). En cartographiant la biomasse des espèces halieutiques avec ce modèle, l’objectif est d’identifier des zones de concentration élevée de biomasse au cours de la période de reproduction, permettant ainsi de caractériser les potentiels sites de reproduction des espèces halieutiques. La carte produite pour chaque espèce illustre le patron moyen de distribution pendant sa période de reproduction de 2008 à 2022ainsi que la variabilité interannuelle de cette distribution. Plus d’informations : - Alglave Baptiste (2022). Inférer la distribution spatio-temporelle des espèces d’intérêt halieutique et identifier leurs habitats essentiels: modéliser l’échantillonnage préférentiel et le changement de support pour intégrer des sources de données hétérogènes. / Inferring fish spatio-temporal distribution and identifying essential habitats : tackling the challenge of preferential sampling and change of support to integrate heterogeneous data sources. PhD Thesis, Institut Agro. https://archimer.ifremer.fr/doc/00811/92263/ |
Constraints Contraintes |
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Spatial informations Informations géographiques |
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