Images en pseudo couleurs des fonds marins des zones récifales des îles Eparses (2009-2010) - Projet PIoT et IoT
Ces images des fonds marins sont issues de la correction de la colonne d’eau sur les données hyperspectrales acquises en 2009 et en 2010 pour le projet Litto3D Océan Indien (IGN / SHOM) et sur financement de l'Agence des Aires Marines Protégées (AAMP). Les méthodes de calcul se basent sur les développements initiés dans le cadre de la convention de coopération quadripartite portant sur la "Cartographie Récifale des Îles Françaises de l'Ocean Indien à Partir de Données Hyperspectrales" entre La Préfecture de La Réunion, les Terres Australes et Antarctiques Françaises, l'AAMP et l'Ifremer.
Le traitement en 2019 et 2020 de ces images dans le cadre des projets pIoT et IoT ((pilot) project for Indian Ocean sea Turtles) a permis de générer une composition colorée Rouge/Vert/Bleu telle qu’elle serait après retrait théorique de la colonne d’eau.
Sur Glorieuses, ces traitements reprennent le travail initié dans le cadre du projet COPRA sur la Cartographie des herbiers à Thalassodendron (AFB / Marex).
Le projet pIoT est co-financé par le Consortium Iles Éparses2017-2020, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, KELONIA et CEDTM).
Le projet IoT est co-financé par le FEDER-INTERREG V OI, l'Etat, l'Ifremer (porteur) et ses partenaires (CNRS-LIRMM, Terres Australes et Antartiques Françaises, Conseil Départemental de Mayotte,Parc Naturel Marin de Mayotte, association Oulanga Na Nyamba de Mayotte et Seychelles Islands Foundation).
| Date(s)Date(s) |
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| Author(s)Auteur(s) | Mouquet Pascal
(Chercheur Indépendant)
Bajjouk Touria (IFREMER) Bonhommeau Sylvain (IFREMER) |
| Contact(s)Contact(s) | Délégation océan Indien
(Ifremer)
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| SourceSource |
IFREMER DOI |
| LineageGénéalogie |
Les images aériennes ont été acquises en 2009 et en 2010, à l’aide d’un capteur hyperspectral HySpex VNIR-1600, opérant dans une gamme spectrale comprise entre 400 et 1000 nm. L’image couleur des fonds marins est extraite de l’image hyperspectrale en réflectance au fond, corrigée des effets de la colonne d’eau. L’analyse des données de télédétection hyperspectrales réalisée dans le cadre des projets pIoT et IoT propose de reprendre les développements réalisés dans le cadre des projets précédents Spectrhabent-OI (Ifremer / DEAL Réunion), Hyscores (Ifremer / UBO / Office de l'eau Réunion) et Epicure (Ifremer / CUFR / TAAF) et de les adapter pour générer des couches cartographiques caractéristiques des habitats d’Europa (image des fonds, bathymétrie/topographie du lagon et de la pente externe, indices topographiques). Ces données pourront finalement être croisées avec les données historiques de fréquentation des juvéniles de tortues marines fréquentant la zone et des nouvelles acquisitions réalisées dans pIoT et IoT. Pour l'île d'Europa, analysé lors du pilote (projet PIoT), 3 résultats sont présentés ici, dont les méthodes d'acquistion diffèrent : - 2009 - Basse altitude (500m / 150kts), images acquises de manière synchrone avec les données Lidar (du 31/08/2009 au 02/09/2009), résolution finale : 40cm, - 2009 - Haute altitude (2600m / 150kts), image acquises seules (le 02/09/2009), résolution finale : 2m, - 2010 - Haute altitude (2600m / 150kts), image acquises seules (le 06/08/2010 et le 07/08/2010), résolution finale : 2m. Pour l'île de Tromelin, traité lors du projet IoT, 2 ésultats sont présentés ici, dont les méthodes d'acquistion diffèrent : - 2010 - Basse altitude (500m / 150kts), images acquises de manière synchrone avec les données Lidar (le 15/08/2010), résolution finale : 40cm, - 2009 - Haute altitude (2600m / 150kts), image acquises seules (le 15/08/2010), résolution finale : 2m. Les autres îles (Glorieuses, Juan de Nova, Bassas de India) sont analysées lors du projet IoT, les images sont acquises en 2009 (entre le 10/08 et le 15/09) à haute altitude (2600m / 150kts), dont la résolution est de 2 m au sol. L'ensemble des traitements a été réalisé par Pascal Mouquet dans le cadre d'une sous-traitance pour Ifremer. |
| ConstraintsContraintes |
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| Spatial informationsInformations géographiques |
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